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政安晨
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政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(四十二)—— 使用 KerasNLP 和 tf.distribute 进行数据并行训练
政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(三十一)—— 梯度集中,提高训练效果
政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(三十)—— 使用变换器进行视频分类
政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(二十九)—— 利用卷积 LSTM 进行下一帧视频预测
专栏目录【政安晨的机器学习笔记】
政安晨:【深度学习神经网络基础】(九)—— 在深度学习神经网络反向传播训练中理解梯度
政安晨:【深度学习神经网络基础】(八)—— 神经网络评估回归与模拟退火训练
政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(一)—— 利用类 U-Net 架构进行图像分割
政安晨:【深度学习神经网络基础】(十)—— 反向传播网络中计算输出节点增量与计算剩余节点增量
政安晨:【Keras机器学习实践要点】(二十九)—— 半监督图像分类使用具有SimCLR对比性预训练的方法