基于音频语言模型（ALM）的深度伪造音频的扩散，出现了对其负面影响的担忧。如，这项技术可能被用于传播错误信息和虚假新闻，迫切需要有效的检测方法。与通常涉及多步骤过程并以声码器使用结束的传统深度伪造音频生成不同，ALM直接利用神经编解码方法将离散代码解码成音频。此外，由于大规模数据的驱动，ALM展现出显著的鲁棒性和多功能性，为当前的音频深度伪造检测（ADD）模型带来了重大挑战。为了有效检...

一、传统耦合头局限性 传统的检测模型，如YOLOv3和YOLOv4，使用的是单一的检测头，它同时预测目标类别和框的位置。然而，这种设计存在一些问题。首先，将类别预测和位置预测合并在一个头中，可能导致一个任务的误差对另一个任务的影响。其次，类别预测和位置预测的问题域不同，类别预测是一个多类分类问题，而位置预测是一个回归问题。这意味着它们需要不同的损失函数和网络层。 二、解耦头优势 解耦头的设计解决了上...

文章目录 🎭 引言一、JavaScript内存模型与生命周期的深度解析📌 基本数据类型与栈内存的精妙运作📌 复杂数据类型与堆内存的广袤世界📌 生命周期管理的智慧与实践策略📌 WeakMap 和 WeakSet 介绍 二、垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）的深度探索📌 引用计数法（Reference Counting）📌 标记-清除法（Mark-and-Sweep）📌 分代收...

     作为人工智能时代的新型媒体合成技术，深度伪造技术近年来在网络媒体中的涉及领域越发广泛、出现频次越发频繁。据路透社报道，2023年，社交媒体网站上发布50万个深度伪造的语音和视频。 1、深度伪造技术的五个方面 音频深度伪造技术：涵盖语音克隆、音乐深度伪造、声音深度伪造等。这些技术的实现难度和成本较低，但需要大量高质量的语音数据进行训练。视频深度伪造技术：包括数字替身、面部替换、老化特效、虚拟人...

ge: %d)", s.Name, s.Age)} 切片格式化控制: 虽然直接使用%v可以输出切片，但在某些情况下，你可能需要控制元素间的分隔符、缩进等，这时可以手动循环并使用特定格式输出。 切片的深度输出: 对于包含切片的结构体，使用%+v可以递归地显示内部切片的结构，这对调试复杂数据结构特别有用。 通过掌握这些技巧，你可以更有效地在Go程序中管理和展示结构体和切片数据，提升代码的可读性和维护性。...

可以减少调用一次构造函数和一次析构函数，也有可能采用更激进的优化手法，直接将c的地址传递给operator+函数，直接在函数里构造对象c，优化掉局部对象result和临时对象。第三种情形即是之前文章“深度解读《深度探索C++对象模型》之返回值优化”里讲过的，当类中有定义了拷贝构造函数时会触发编译器启用NRV优化。我们把优化选项打开，即把编译选项“-fno-elide-constructors”去掉，重...

YoloDeployCsharp|基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台 1. 项目介绍2. 支持模型3. 时间测试4. 总结 1. 项目介绍   基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台，提供了YOLO框架的主流系列模型，包括YOLOv8~v9，以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景，同时支持图像与视频检测。模型...

ras库来学习手写数字分类。 在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集。你可以将“解决”MNIST问题看作深度学习的“Hello World”，用来验证你的算法正在按预期运行。下图给出了MNIST数据集的一些样本。 说明   你不需要现在就尝试在计算机上运行这个例子。之后的文章会具体分析。   一. 训练Ke...

【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size 🌵文章目录🌵 🎓 一、引言💡 二、batch_size的概念与作用2.1 为什么需要batch_size？2.2 小批量梯度下降的优点 🔍 三、如何选择合适的batch_size💻 四、代码示例📈 五、batch_size对训练的影响🔍 六、如何调整batch_size📚 七、总结与展望    🎓 一、引言   在深度学习的世界中，ba...

本文涉及知识点 深度优先搜索 图论 树 图论知识汇总 LeetCode 2872. 可以被 K 整除连通块的最大数目 给你一棵 n 个节点的无向树，节点编号为 0 到 n - 1 。给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 有一条边。 同时给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 value...