市化和工业化进程加速阶段，住房水平低和需求比较旺盛，这是我国住房市场快速发展的重要基础。 房地产泡沫问题是影响人民生活质量的一大难题，房价的持续上涨给人民增加了巨大的生活成本。因此，建立准确有效的房价预测模型，对于制定有效政策，精准调控房价，提高人民生活质量具有重要意义。 使用Matlab软件作为计算工具，根据搜集到的数据，分析重庆市房价与城镇居民收入之间相关性。建立一元二次回归模型，使用最小二乘法拟...

一、引言 本次探讨的问题是：如何通过OpenPCDet改变预测的类别？ 假设：我们原来预测的类别是Car，如何仅在yaml文件中添加一些配置，使得模型能够同时预测出Pedestrians和Cyclists。 下面就这个问题简单复现一下。 二、复现过程 首先我们以VirConv举例： 在VirConv.yaml文件中，上面的Class只有['Car']类别，因此首先我们要做的是要把其他两个类别加进来： ...

频域+时间序列不仅能提供更丰富的信息，还能提高模型性能和预测准确性。对于论文er来说，是个可发挥空间大、可挖掘创新点多的研究方向。 具体来说： 通过将复杂的时间序列数据转换成简单的频率成分，我们可以更容易地捕捉到数据的周期性和趋势，从而提高预测的准确性。 通过将时间序列数据从时域转换到频域，利用频域特有的方法进行分析和特征提取，我们可以提高模型在多变量和单变量预测任务中的性能。 比如代表模型CTFNe...

铛铛！小秘籍来咯！ 小秘籍团队独辟蹊径，构建了这一题的详细解答哦！ 为大家量身打造创新解决方案。小秘籍团队，始终引领着建模问题求解的风潮。 抓紧小秘籍，我们出发吧~ 让我们看看五一杯的C题！ 完整内容可以在文章末尾领取！ 问题1：如图1，已知现场工作面的部分电磁辐射和声发射信号中存在大量干扰信号，有可能是工作面的其他作业或设备干扰等因素引起，这对后期的电磁辐射和声发射信号处理造成了一定的影响。应用附...

概述 这项研究将探讨语言模型（LM）能否预测未来事件。在这项研究中，将开发一个系统来自动收集信息、生成和汇总预测结果。将从一个竞争性预测平台收集有关问题的数据，以评估 LM 的预测能力。结果表明，LM 可以与具有竞争力的人类预测人员相媲美，甚至超过他们。研究表明，使用 LM 预测未来有可能为组织决策提供有用的信息。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.18563.pdf ...

文章目录 1 赛题选题分析 2 解题思路2.1 问题重述2.2 第一问完整思路2.2 二、三问思路更新 3 最新思路更新 1 赛题 C题 煤矿深部开采冲击地压危险预测 煤炭是中国的主要能源和重要的工业原料。然而，随着开采深度的增加，地应力增大，井下煤岩动力灾害风险越来越大，严重影响着煤矿的安全高效开采。在各类深部煤岩动力灾害事故中，冲击地压已成为威胁中国煤矿安全生产最重要的灾害之一，冲击地压事故易造...

毕业论文（设计）开题报告 核心算法代码分享如下： 在yarn-site.xml中加入如下配置：<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> ...

目录 简介 设置 数据集构建 数据可视化 模型构建 模型训练 帧预测可视化 预测视频 本文目标：如何建立和训练用于下一帧视频预测的卷积 LSTM 模型。 简介 卷积 LSTM 架构通过在 LSTM 层中引入卷积递归单元，将时间序列处理和计算机视觉结合在一起。在本示例中，我们将探讨卷积 LSTM 模型在下一帧预测中的应用，下一帧预测是指在一系列过去帧的基础上预测下一个视频帧的过程。 设置 import ...

辑回归分类模型引入 25 支持向量机分类模型引入 26 5.1.4 分类模型改进训练 28 精度对比 28 混淆矩阵 31 随机森林特征重要性 35 随机森林测试集结果 36 5.1.5 分类模型实际预测 38 预测用表格准备 38 单点预测 39 连续预测 42 5.2问题二模型建立与求解 44 5.2.1 趋势特征 44 趋势特征确定 44 趋势特征提取 45 前兆标记 47 5.2.2 分类模型...

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于BP神经网络的金融序列预测，仿真输出预测结果，预测误差以及训练曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ....................................................................