pytest学习-pytorch单元测试
pytorch单元测试 一.公共模块[common.py]二.普通算子测试[test_clone.py]三.集合通信测试[test_ccl.py]四.测试命令五.测试报告 希望测试pytorch各种算子、block、网络等在不同硬件平台,不同软件版本下的计算误差、耗时、内存占用等指标. 本文基于torch.testing._internal 一.公共模块[common.py] import torchfro...
【PyTorch】深度学习实战（1）——基于主动学习策略处理Mnist分类任务
【PyTorch】深度学习实战（1）——基于主动学习策略处理Mnist分类任务 🌵文章目录🌵 🔥一、引言📚二、核心思路💻三、数据准备🚀四、模型构建与初始训练与测试🔍五、主动学习📊六、模型评估🎉七、总结与展望🤝和您交个朋友 🔥一、引言 在深度学习的日常实践中，我们经常会遇到标注数据不足的问题。想象一下，如果你有大量的数据需要标注，但时间和预算都有限，你会怎么做？ 这时，主动学习就派上用场了。主动学习就像是个...
时空序列预测模型—PredRNN(Pytorch)
代码分为3文件： PredRNN_Cell.py #细胞单元 PredRNN_Model.py #细胞单元堆叠而成的主干模型 PredRNN_Main_Seq2seq_test.py #用于外推的Seq2seq 编码解码 # PredRNN_Cellimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport torch#########...
卷积神经网络（Pytorch 08）
一 从全连接层到卷积 卷积网络 主干的基本元素：这包括 卷积层本身、填充（padding）和 步幅 （stride）的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的 汇聚层（pooling）、在每一层中多通道（channel）的使用。卷积神经网络 （convolutional neural networks，CNN）是机器学习利用自然图像中一些已知结构的创造性方法。 的多层感知机十分适合处理表格数据，其中 行对应样本，列对...
Windows系统安装PyTorch
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序,PyTorch的核心思想是使用张量（tensor）来表示数据，并通过动态计算图来构建和训练神经网络模型。这种动态计算图的方式与静态图相比，提供了更大的灵活性和易用性,用户可以在模型训练过程中实时地查看和修改计算图，从而更好地理解和优化模型的性能。 在安装PyTorch之前需要先安装Anaconda 安装Anac...
pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建
1.前言 在PyTorch中，Dataset和DataLoader是两个重要的工具，用于构建输入数据的管道。 （1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。 （2）DataLoader是一个可迭代的数据加载器，它封装了数据集的加载、批处理、打乱和并行加载等功能。 2.分类任务创建Dataset和DataLoader （1）对于分...
kaggle竞赛（房价预测）（Pytorch 06）
一 下载数据集 此数据集由Bart de Cock于2011年收集，涵盖了2006‐2010年期间 亚利桑那州 埃姆斯市的房价。 下载地址： import hashlibimport osimport tarfileimport zipfileimport requests #@saveDATA_HUB = dict()DATA_URL = 'http://d2l-data.s3-accelerat...
Pytorch for training1——read data/image
torchvision import datasets,transformsfrom torch.utils.data import DataLoader# transform.Compose是PyTorch中的一个类，用于将多个图像变换操作组合在一起。它的作用是将这些操作按照顺序依次应用于输入的图像数据。trans = transforms.Compose([ np.float32, transfor...
【PyTorch实战演练】Faster R-CNN介绍以及通过预训练模型30行代码实现目标检测
1.1 R-CNN1.2 Fast R-CNN1.3 Faster R-CNN 2. 预训练模型3. 目标检测代码及解析4. 结果展示 0. 前言 本文介绍Faster R-CNN的结构及原理，并基于PyTorch官方文档使用预训练好的模型进行目标检测实例。 1. R-CNN的发展史 1.1 R-CNN R-CNN的提出背景 R-CNN（Regions with Convolutional Neural Net...
图神经网络实战（6）——使用PyTorch构建图神经网络
图神经网络实战（6）——使用PyTorch构建图神经网络 0. 前言1. 传统机器学习与人工智能2. 人工神经网络基础2.1 人工神经网络组成2.2 神经网络的训练 3. 图神经网络4. 使用香草神经网络执行节点分类4.1 数据集构建4.2 模型构建4.3 模型训练 5. 实现香草图神经网络执行节点分类5.1 图神经网络基本原理5.2 实现香草图神经网络 小结系列链接 0. 前言 图数据集通常比简单的连接集合...