Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 一、简单介绍 二、简单给视频添加水印图片效果实现原理 三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨...

OpenCV-复数矩阵点乘ComplexMatrixDotMultiplication

v::merge(C_channels, C); return C;} C++&Matlab测试代码 #include <iostream>#include <time.h>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; // 复数矩阵点乘cv::Mat ComplexMatrixDotMultiplicat...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果

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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果

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opencv_5_图像像素的算术操作

方法1:调用库函数 void ColorInvert::mat_operator(Mat& image) {     Mat dst;     Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());     m = Scalar(2, 2, 2);     multiply(image, m, dst);     m1 = Scalar(50,50, 50);     ...

计算机视觉——使用OpenCV GrabCut算法从图像中移除背景

标签),每个顶点将根据像素与背景或前景的颜色分布匹配的可能性与N个像素相连。 换句话说,GrabCut方法创建了两个标签,一个用于背景,一个用于前景,并使用每个像素的颜色分布将所有像素与其自身连接。 OpenCV C++实现GrabCut算法 1. 读取图像 cv::Mat src = cv::imread(argv[1]);assert(!src.empty()); 2. 获取边界框 用户通过绘制矩形来提...

Opencv_13_随机数与随机颜色

1)  void Random_drawing(Mat& image); 2) void ColorInvert::Random_drawing(Mat& image) {     Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3);     int w = canvas.cols;     int h = canvas.rows;     RNG rng(123...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH(Local Binary Patterns Histograms)算法进行人脸训练和识别 2、...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某片段快放效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言...

OpenCV杂记(1):绘制OSD(cv::getTextSize, cv::putText)

1. 简述         我们使用OpenCV时,有时会在图像的某个位置绘制OSD信息,如绘制一些字符串作为指示信息。 本文将简要介绍在图像(cv::Mat)上绘制固定的字符串信息。 2. 使用的API (1)cv::getTextSize()         一般情况下,我们可以直接指定绘制文本的原点信息(默认为左下角坐标),但为了防止出现字符串溢出的问题,还是建议首先通过该API获得在图像上的大小信息。...
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