C语言-嵌入式-STM32：有哪些接口协议？
STM32微控制器支持多种接口协议以适应不同的通信需求，以下是一些常见的接口协议： USART/UART (Universal Synchronous/Asynchronous Receiver-Transmitter): USART 是同步或异步串行通信接口，常用于设备与PC之间的简单数据传输，如调试信息输出、传感器数据读取等。STM32具有多个USART接口，支持RS-232、RS...
解锁图像新维度：剑桥联手英特尔，利用大语言模型重构逆向图形学！
图像反转为物理变量，这些变量在渲染时能够再现观察到的场景。这一任务要求将图像解构为其构成元素，例如产生图像的3D场景中的对象的形状、颜色和材料属性。这种需求限制了现有方法在跨领域时的泛化能力。受到大型语言模型（LLMs）在新环境中的零样本泛化能力的启发，我们探索了利用这些模型中编码的广泛世界知识来解决逆图形问题的可能性。本文提出了一个以LLM为中心的逆图形框架——逆图形大语言模型（Inverse-Gr...
【计算机毕业设计】springboot编程语言在线学习平台的设计与实现
伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对编程语言在线学习管理进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的信息管理系统应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套编程语言在线学习平台，帮助学校进行编程题目、在线测试等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。 本论文的主要内容包括： 第一，研究分析当下主流的web技术，结合学校日常管理方式，进...
C语言高效学习、提升方法
前言 已经用了十多年的C语言，回头看怎么学习、提升最快呢？个人觉得还是要从框架上去着手学习，用全局眼光去看、去学，主要是三部分：关键字及基本语法、重点功能点及标准库函数；只要把这三部分基本搞懂了，剩下就就是去刻意练习与项目实践，更熟练也就更精通，也就能写出架构更合理、更精妙的程序~ 一.关键字及基本语法学习 1.数据类型关键字： int：整型 char：字符型 float：单精度浮点型 double：...
使用R语言进行简单的因子分析
在本文中，将介绍如何使用R语言进行因子分析，并通过一个示例演示整个过程。因子分析是一种多元统计分析方法，用于探索变量之间的潜在结构和关系。R语言提供了丰富的统计工具和包，使因子分析的实现变得简单而高效。 准备工作 首先，确保已经安装了R语言和RStudio。然后，需要加载所需的R包。在RStudio中执行以下代码： # 安装并加载所需的R包install.packages("psych") # 用于...
【Go语言快速上手(五)】文件操作&协程操作
GO快速上手 1. 前言2. GO语言的文件操作2. 初识协程3. 协程的等待问题4. 协程的资源竞争问题5. 总结以及拓展 1. 前言 本篇文章将会将GO语言的一大杀器,那就是协程. 为啥很多大厂都在慢慢的转GO.看完这篇文章你可能会有所感悟 2. GO语言的文件操作 这里就不多叙述什么是IO操作了,毕竟本系列的文章不是0基础. 首先最经典的IO操作函数,open和close: package m...
五个衰落的编程语言
编程语言为开发人员提供了一种与计算机交互的方式。 然而，随着技术的发展，一些编程语言的使用范围越来越窄，或者被其他语言替代。 本文盘点了五种编程语言：Ruby、Visual Basic、Perl、Delphi和Haskell。 1.Ruby Ruby是一种动态、面向对象的编程语言，它于1995年由日本程序员松本行弘（Yukihiro Matsumoto）开发。 Ruby的设计目标是提供一种简洁、灵活和...
C语言 switch语句
之前 我们讲了 if 和 嵌套的if分支语句 但其实 多分支语句 我们还可以用 switch 有时 switch 语句可以简化逻辑代码 switch语句也称之为开关语句，其像多路开关一样，使程序控制流程形成多个分支，根据一个表达式的不同取值，选择其中的一个或多个分支执行。 我们先来看一个案例 要求 用户从键盘输入一个数字(范围是1~12)，输出对应的月份的英文名称。 我们用 if 多分支语句 思路如...
【C语言必刷题】7. 百钱百鸡
📚博客主页：爱敲代码的小杨. ✨专栏：《Java SE语法》 | 《数据结构与算法》 | 《C生万物》 |《MySQL探索之旅》 |《Web世界探险家》 ❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻，您的三连就是我持续更新的动力❤️ 🙏小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！ 文章目录 1. 题目描述2. 解题思路3. 代码: 1. 题目描述 百鸡百钱是我国古代数学家张丘建在《算经》一书中提出的数学问题...
使用R语言进行简单的主成分分析（PCA）
主成分分析（PCA）是一种广泛使用的数据降维技术，它可以帮助我们识别数据中最重要的特征并简化复杂度，同时尽量保留原始数据的关键信息。在这篇文章中，我们将通过一个具体的例子，使用R语言实现PCA，展示其在实际数据集上的应用。 背景和理论基础 PCA通过线性变换将原始数据转换到新的坐标系统中，新坐标（即主成分）的选择是基于数据的方差最大化。换句话说，第一个主成分具有最大的方差，每个随后的主成分都在与前面主...