Flink ExecuteGraph构建源码解析

文章目录 前言ExecutionGraph中的主要抽象概念源码核心代码入口源码核心流程: 前言 在JobGraph构建过程中分析了JobGraph的构建过程,本文分析ExecutionGraph的构建过程。JobManager(JobMaster) 根据 JobGraph 生成 ExecutionGraph。ExecutionGraph是JobGraph 的并行化版本,是调度层最核心的数据结构。 E...

构建老年友好社会、精准开展综合救助……今年广东民政要做好这8件事

,全省民政工作取得了新进展新成效,在2023年全国民政重点工作综合评估中获得“优秀”等次。会议明确,2024年要重点抓好八个方面工作。在加快健全分层分类的社会救助体系方面,要深化综合社会救助改革,加快构建综合救助格局,推动社会救助从“保生存”向“防风险”“促发展”转变。办好2024年省十件民生实事涉民政事项,细化低保、特困人员认定办法,持续提标扩围增效。强化低收入人口动态监测和常态化救助帮扶,推动防止...

【图论】Dijkstra 算法求最短路 - 构建邻接矩阵(带权无向图)

文章目录 例题:到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路构建带权无向图的邻接矩阵 例题:到达目的地的方案数 题目链接:1976. 到达目的地的方案数 题目描述 代码与解题思路 func countPaths(n int, roads [][]int) int { g := make([][]int, n) // 构建邻接矩阵 for i, _ := range g { g[i] = make([]i...

二叉树的构建与遍历——python

二叉树的遍历与构建 二叉树的构建二叉树的遍历前序遍历中序遍历后续遍历层次遍历 二叉树的构建 class BiTreeNode(): def __init__(self,data): self.data = data self.lchild = None self.rchild = None e = BiTreeNode('E') a = BiTreeNode('A') c = BiTreeNode(...

Flink JobGraph构建过程

文章目录 前言JobGraph创建的过程总结 前言 在StreamGraph构建过程中分析了StreamGraph的构建过程,在StreamGraph构建完毕之后会对StreamGraph进行优化构建JobGraph,然后再提交JobGraph。优化过程中,Flink会尝试将尽可能多的StreamNode聚合在一个JobGraph节点中,通过合并创建JobVertex,并生成JobEdge,以减少数...

智慧城市中的数字孪生:构建城市管理的未来框架

目录 一、引言 二、数字孪生技术概述 三、数字孪生技术在智慧城市中的应用 1、实时监测与预警 2、模拟与优化 3、智能化决策 4、协同与共享 四、数字孪生技术构建城市管理的未来框架的价值 1、提高管理效率 2、优化资源配置 3、提升公共服务水平 4、增强应对突发事件的能力 五、挑战与前景 六、结论 一、引言 随着信息技术的迅猛发展,智慧城市已成为现代城市发展的重要方向。在这一进程中,数字孪生技术以其独...

关于MediaEval数据集的Dataset构建(Text部分-使用PLM BERT)

import randomimport numpy as npimport pandas as pdimport torchfrom transformers import BertModel,BertTokenizerfrom tqdm.auto import tqdmfrom torch.utils.data import Datasetimport re"""参考Game-On...

构建安全的REST API:OAuth2和JWT实践

引言 大家好,我是小黑,小黑在这里跟咱们聊聊,为什么REST API这么重要,同时,为何OAuth2和JWT在构建安全的REST API中扮演着不可或缺的角色。 想象一下,咱们每天都在使用的社交媒体、在线购物、银行服务等等,它们背后都离不开REST API的支撑。API允许不同的系统和服务之间进行数据交换和通信,正因为有了它,才能让咱们享受到如此便捷的数字生活。 但是,随着技术的发展,安全问题也随之...

大语言模型构建的主要四个阶段(各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验)

       大语言模型构建通常包含以下四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习,简要介绍各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验。 预训练        需要利用包含数千亿甚至数万亿 单词的训练数据,并借助由数千块高性能 GPU 和高速网络组成的超级计算机,花费数十天完成深 度神经网络参数的训练。这一阶段的核心难点在于如何构建训练数据以及如何高效地进行分布式 训练。 有监督微调阶段   ...

如何基于prompt来构建大模型AI产品?

构建一个基于 prompt 的大型 AI 产品是可能的,尽管 prompt 本身是一个用于基本命令行交互的简单工具。但是,你可以借助它作为用户输入和输出的一种方式,并结合其他技术来实现更复杂的功能。下面是一个基本的步骤指南: 1、确定产品目标: 首先,明确你的 AI 产品的目标和用途。确定你想要构建的 AI 模型是什么,以及它的主要功能是什么。例如,是一个自然语言处理模型,还是一个图像识别模型? 2...
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2024-05-14 17:30:14 1715679014