相交链表（数据结构）
160. 相交链表 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/description/ 题目 解决思路 1，找到相交的点 相交链表的关键也就是找到相交的点，所以我们需要首先判断有没有相交的节点，没有相交的节点结束返回NULL，有相交的节点继续，此时我们已经算出各自的链表的长度（一次循环） 2...
STM32使用ADC单/多通道检测数据
.c 3.2 ADC.h 3.3 main.c 3.4 完整工程文件 1. STM32单片机ADC功能详解 STM32单片机ADC功能详解 2. AD单通道 这个代码实现通过ADC功能采集三脚电位器的数据，并将数据在OLED上显示，单片机为STM32F103C8T6。 2.1 初始化 对于配置ADCclk所使用的函数，在stm32f10x_rcc.h中的最下面可以找到。 对于配置ADC所需要使用的函数...
数据猎手：使用Java和Apache HttpComponents库下载Facebook图像
引言 在信息驱动的时代，互联网上的数据成为了无可比拟的宝藏。本文旨在探讨如何通过利用Java和Apache HttpComponents库，从全球最大的社交网络平台Facebook上获取图像数据。 作为全球最大的社交网络平台，Facebook聚集了数以亿计的用户，其海量的用户数据中蕴含着巨大的价值，尤其是其中包含的丰富图像资源。这些图像不仅是用户生活的一部分，更是数据分析、机器学习等领域的宝贵素材。...
红帽为 Red Hat OpenShift AI 扩大与 Elasticsearch 向量数据库的合作
作者：来自 Elastic Aditya Tripathi 红帽和 Elastic 今天宣布开展合作，以便在 Red Hat OpenShift AI 上集成 Elasticsearch 向量数据库。 Red Hat OpenShift 用户现在可以通过红帽生态系统目录实施 Elasticsearch 以进行向量搜索和检索增强生成 (RAG) 应用程序。 此公告是红帽与 Elastic 之间多年合作的...
QSqlDatabase的数据库路径或名称问题
在Qt的数据库编程中，先是设置数据库的类型，然后是设置数据库文件的路径，或者数据库名称。若有数据库的用户名、密码，则分别调用setUserName(“”)、setPassword(“”)来设置用户名和密码；若没有，则省略用户名和密码。 通过QSqlDatabase::addDatabase(“”)来设置数据库的类型；通过setDatabaseName(“”)来设置数据库的文件路径，或者数据库名...
C语言数据结构之队列
目录 1.队列的概念及结构2.队列的实现逻辑3.队列的代码实现4.相关例题选择题 •͈ᴗ•͈ 个人主页：御翮 •͈ᴗ•͈ 个人专栏：C语言数据结构 •͈ᴗ•͈ 欢迎大家关注和订阅!!! 1.队列的概念及结构 与栈不同的是，队列的出栈顺序是先入先出，就像我们出火车站，先排队的人排在前面，就先出站（插队不算奥，队列不可以插队，要做守规则的宝宝）。 2.队列的实现逻辑 和栈一样，队列也可以用顺序表和链表来...
社交媒体数据恢复：爱聊
爱聊数据恢复方法 在爱聊的使用过程中，如果遇到数据丢失的情况，可以尝试以下几种方法来恢复数据。 1. 硬盘坏道检测与修复 如果问题是由于硬盘坏道导致的，可以按照以下步骤进行操作： 找到需要修复的坏道磁盘：首先，需要找到出现问题的硬盘。右击选择“属性”：然后，右击硬盘，选择“属性”。选择“工具”：在打开的驱动器属性窗口中，选择“工具”。开始检查：接着，选择“开始检查”。扫描并恢复扇区：在弹出的修复界面...
C#面：列举 ADO.NET 中的共享类和数据库特定类
在C#中，ADO.NET 是用于访问和操作数据库的一组类库。ADO.NET 提供了一些共享类和数据库特定类，面是其中一些常用的类： 共享类： SqlConnection：用于与SQL Server数据库建立连接的类。SqlCommand：用于执行SQL语句或存储过程的类。SqlDataReader：用于从数据库中读取数据的类。SqlDataAdapter：用于填充DataSet和DataTable的类...
大数据技术概述_1.大数据的定义
1.维基百科的定义 大数据是指其大小或复杂性无法通过现有常用的软件工具，以合理的成本并在可接受的时限内对其进行捕获、管理和处理的数据集。这些困难包括数据的收入、存储、搜索、共享、分析和可视化。 2.Granter的定义 Granter公司关注大数据的三个量化指标：数据量、数据种类和处理速度。Granter认为传统的存储技术难以应付大数据处理，主要存在以下三大挑战。 ...
大数据技术概述_2.大数据面临对5个方面的挑战
1. 大数据面临着5个主要问题 2012年冬季，来自IBM、微软、谷歌、HP、MIT、斯坦福、加州大学伯克利分校、UIUC等产业界和学术界的数据库领域专家通过在线的方式共同发布了一个关于大数据的白皮书。该白皮书首先指出大数据面临着5个主要问题，分别是异构性（Heterogeneity）、规模（Scale）、时间性（Timeliness）、复杂性（Complexity）和隐私性（Priv...