简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入PPA，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三 ...

文章目录 openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引274.1 现象描述274.2 优化分析 openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引 274.1 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,s...

DeepVisionary 每日深度学习前沿科技推送&顶会论文分享，与你一起了解前沿深度学习信息！ Mamba3D革新3D点云分析：超越Transformer，提升本地特征提取效率与性能！ 引言：3D点云分析的重要性与挑战 3D点云数据是现代许多应用领域中不可或缺的一部分，包括自动驾驶、虚拟现实（VR/AR）、机器人技术等。这些数据通常由3D扫描设备捕获，能够详细地描述物体的空间形状和外观。与传统的...

在本篇博客中，将探讨如何在CentOS系统上调整磁盘I/O请求队列长度，以改善机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）的读写性能。调整请求队列长度是一个高级优化策略，可以帮助减少I/O操作的延迟，尤其在高负载环境下。 理解请求队列长度的影响 在Linux系统中，每个磁盘设备都有一个I/O请求队列。队列长度决定了设备可以缓存多少I/O请求。在一些情况下，增加队列长度可以允许系统更有效地处理磁盘I/O，尤...

文章目录 openGauss学习笔记-279 openGauss性能调优-实际调优案例08-改写SQL消除in-clause 279.1 现象描述 279.2 优化说明 openGauss学习笔记-279 openGauss性能调优-实际调优案例08-改写SQL消除in-clause 279.1 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的cl...

特征，能够有效提取图像局部特征。而Transformer通过自注意力机制全局建模，能够有效处理长距离依赖关系。 通过结合这两者的优势，我们不仅可以在保持运算效率的同时，提高模型在多种计算机视觉任务中的性能，还能实现较好的延迟和精度之间的权衡。 目前，这种策略通过多种方式融合两种模型的优点。主流的方法包括早期层融合、横向层融合、顺序融合、并行融合等。我这次整理了17种最新的CNN+Transformer...

文章目录 openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动 280.1 现象描述 280.2 优化分析 openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动 280.1 现象描述 openGauss数据库在4路鲲鹏服务器单机场景下，TPCC 多数时候在200万左右，一周...

前言 下面介绍一些常见的应用性能优化方法 一、布局优化 1、减少嵌套 嵌套层数尽量少，使用ConstaintLayout能使层级大大降低尽量使用RelativeLayout和LinearLayout 2、使用抽象布局标签include、merge、ViewStub 布局复用，使用标签重用layout减少层级，使用标签merge替换父级布局提高显示速度，使用ViewStub延迟显示 ***注意：***...

python pypy nuitka 性能对比 测试的源码 import timedef sum(n): number = 0 for i in range(n): number += i return numberdef fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)def power(n): ...

Redis是一款高性能的键值存储数据库，但除了存储数据，它还可以扮演消息队列的角色。在Spring MVC中，我们可以利用Redis的特性来实现异步处理和任务调度。本文将介绍如何使用Redis作为消息队列，在Spring MVC中实现异步处理和任务调度。 1. Redis作为消息队列 Redis的发布订阅（pub/sub）机制非常适合作为消息队列。在Redis中，我们可以创建一个或多个频道（chann...