AWTK应用程序将资源放到 zip 文件中的方法
在支持文件系统的时候，AWTK 的资源缺省是以独立文件的形式放在指定目录里的。但在有的情况下，把全部资源文件放到一个 zip 文件中，是更好的或唯一的选择。比如： 开发 PC 应用程序。 在没有文件系统的情况下，把资源放到外部 flash。 开发 IOS 应用程序（通过 cmake 创建 Xcode 项目时，似乎没有办法让资源保持原有的目录结构）。 一、生成 zip 文件 在 bash 下，可以使用...
W801学习笔记二十二：英语背单词学习应用——下
续上篇： W801学习笔记二十一：英语背单词学习应用——上 五、处理用户交互 由于英语也是采用了和唐诗一样的《三分钟限时挑战》《五十题竞速挑战》《零错误闯关挑战》，所以用户交互的逻辑和唐诗是一样的。所以，我们抽一个基类，让代码可以重用。 1、抽取基类 StudyBase class StudyBase : public IScean{ public: StudyBase(){}; virtual ...
信息系统架构模型_1.单机应用模式和客户机/服务器模式
1.单机应用模式（Standalone） 单机应用系统是最简单的软件结构，是指运行在一台物理机器上的独立应用程序。这些软件系统，从今天的软件架构上来讲，是很简单，是标准的单机系统。当然至今，这种复杂的单机系统也有很多，它们大多都是专业领域的产品，如CAD/CAM领域的CATIA、Pro/Engineer，Autodesk的AutoCAD，还有熟悉的Photoshop、Coreldraw...
CAN总线介绍及在ZYNQ 7020中的应用
根据CAN规范将穿行位流转换成用于接收的并行数据，发送相反。 发送缓冲器：存储一个完整的报文。 验收滤波器：根据用户设定，过滤掉无须接收的报文。 接收FIFO：存储从CAN总线上接收的所有报文。 三.应用代码 1.CAN 总线中数据在传输时使用了大端模式，即对于长度超过 1 字节的数据，先传输低字节，再传输高字节。 2.示例： #include "xcanps.h" #include "xparame...
使用Python的Tkinter库创建你的第一个桌面应用程序
文章目录 准备工作创建窗口和按钮代码解释运行你的应用程序结论 在本教程中，我们将介绍如何使用Python的Tkinter库创建一个简单的桌面应用程序。我们将会创建一个包含一个按钮的窗口，点击按钮时会在窗口上显示一条消息。 准备工作 首先，确保你已经安装了Python。大多数情况下，Python自带了Tkinter库，但如果你的环境中没有的话，你可以使用pip来安装它： pip install tk ...
NLP自然语言处理和应用场景介绍
Language Processing，自然语言处理）是计算机科学与人工智能领域的一个分支，旨在让机器能够理解、解释、生成人类语言。它涵盖了语言文本的语法、语义、语用、语境等方面的处理。 NLP的具体应用场景包括但不限于以下几个方面： 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的文本。信息检索与问答系统：帮助用户快速准确地检索到所需信息，或通过自然语言进行问题提问并给出准确的回答。语义分析与情感分...
5.超链接标签及应用
a标签基本样式： 链接标签又叫a标签，点击后可以跳转到任意网页的对应的位置，其中href是a标签要跳转的位置，也就是链接路径，而target则表示的是我点击后跳转的新位置是在当前网页窗口打开还是新的网页窗口打开。（_blank在新的标签页打开 _self在自己的网页中打开）下面是代码和效果展示 <!-- 第一个a标签表示跳转到网页1，第二个跳转到百度 --><a href="1.我的第一个网页.h...
大模型在汽车开发行业中的应用
大模型在汽车开发行业中的应用主要体现在以下几个方面： 自动驾驶技术的推动：大模型技术在自动驾驶领域的应用，不仅加速了自动驾驶算法的训练和优化过程，还直接参与到了决策模型的构建中，使得自动驾驶技术得到了显著的发展。例如，特斯拉通过AI技术实现了车辆的自动驾驶功能，为消费者提供了更加便捷、安全的出行体验。 产品及零部件研发：大模型在汽车产品及零部件研发阶段的应用，体现在设计和验证过程中，以及材料科学、工程...
自动化测试——Selenium：开启Web应用测试的新篇章
自动化测试——Selenium：开启Web应用测试的新篇章 摘要： 随着Web技术的迅猛发展，Web应用的质量和性能成为了企业竞争力的重要指标。自动化测试作为软件测试领域的重要技术，对于提高测试效率、保证产品质量具有显著优势。Selenium作为一款开源的自动化测试工具，以其强大的功能和灵活的使用方式，逐渐成为Web应用自动化测试的首选。本文将全面介绍Selenium的基本概念、核心特性、应用场景以及...
大语言模型在人类层面预测未来的研究与应用
概述 这项研究将探讨语言模型（LM）能否预测未来事件。在这项研究中，将开发一个系统来自动收集信息、生成和汇总预测结果。将从一个竞争性预测平台收集有关问题的数据，以评估 LM 的预测能力。结果表明，LM 可以与具有竞争力的人类预测人员相媲美，甚至超过他们。研究表明，使用 LM 预测未来有可能为组织决策提供有用的信息。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.18563.pdf ...