事件处理模式--reactor原理与实现
eactorapicode reactor reactor是是服务器的重要模型, 是一种事件驱动的反应堆模式 通过epoll_create() 创建句柄, epoll_ctrl()提前注册好不同的事件处理函数 , 当事件到来就由 epoll_wait () 获取同时到来的多个事件，并且根据数据的不同类型将事件分发给事件处理机制 (事件处理器)，通过回调函数方式实现响应的功能(如创建客户端fd, 读/写...
PyTorch与NLP：自然语言处理的深度学习实践
如何看待AIGC技术？ 目录 如何看待AIGC技术？ 一、引言 二、PyTorch与深度学习基础 2.1 PyTorch概述 2.2 深度学习基础 三、自然语言处理基础 3.1 文本表示 3.2 常见NLP任务 四、PyTorch在NLP中的应用 4.1 文本预处理 4.2 模型搭建 4.3 模型训练与评估 五、案例实践 5.1 情感分析 5.2 命名实体识别 六、进阶与扩展 6.1 模型优化 6.2...
AI大模型探索之路-训练篇6：大语言模型预训练数据准备-预处理
、过滤有毒内容2、过滤隐私内容 五、数据影响分析1、数据数量的影响2、数据质量的影响 六、简单实践样例1、质量过滤2、去重过滤3、隐私过滤 总结 前言 随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。然而，训练一个高性能的大语言模型需要大量的高质量预训练数据。本文将详细介绍大语言模型预训练数据准备的各个环节，包括数据来源、质量过滤、去重过滤、敏感过滤以及...
C#图像处理实例1：opencvsharp获取轮廓凸包
在OpenCvSharp中，你可以使用Cv2.ApproxPolyDP函数来获取轮廓的凸包。这个函数使用Douglas-Peucker算法来近似轮廓。 以下是一个简单的例子，展示如何使用OpenCvSharp获取轮廓的凸包： Mat src = Cv2.ImRead(@"保存图像\2.jpg", ImreadModes.Color); Mat dst = src.Clone(); //Cv2.Cvt...
自然语言处理 (NLP) 和文本分析
让我们一起来详细举例子的分析讲解一下自然语言处理（NLP）和文本分析的应用： 智能助手： 举例：小艾、Siri、Google Assistant等智能助手。分析：智能助手利用NLP技术来理解用户的语言输入，并执行相应的任务，比如回答问题、提供日程安排、发送短信等。例如，当用户说“明天下午有什么安排？”，智能助手会利用NLP技术分析用户的语句，提取出关键信息“明天”和“下午”，然后查询用户的日程...
超标量处理器设计：重排序缓存(ROB)
reg：Old Physical Register，记录Areg在被重命名到当前Preg之前所对应的物理寄存器编号。在指令因异常需要回滚恢复状态时，OPreg用于指向应该恢复的物理寄存器状态，确保异常处理后的状态正确。 （5）PC：指令的程序计数器(PC)值。当指令执行过程中遇到中断时，保存这个PC能够从正确的点重新开始执行程序。 （6）Exception：如果指令执行中触发了异常，字段会记录异常的类...
SpringMvc中的异常处理器（在SpringBoot中也可使用）
目录 一、单个控制器异常处理 二、全局异常处理器 三、自定义异常处理器 一、单个控制器异常处理 @RequestMapping("/t2")@Controllerpublic class MyController2 { @RequestMapping("/c1") public String t1(){ String str=null; str.length(); return "main"; }...
R-Tree：一种高效处理空间数据的数据结构
每个节点都对应一个矩形区域，而且，这个矩形区域就是该节点的所有子节点对应的矩形区域的最小外接矩形。这就是R-Tree的基本结构。 R-Tree的特点呢？首先，它的每个节点都可以有多个子节点，这使得它在处理大量数据时具有很高的效率。其次，它的自平衡特性使得在插入和删除数据时，树的高度能保持在一个相对稳定的水平，从而保证了搜索的效率。最后，它的节点对应的是矩形区域，这使得它非常适合用于存储和搜索空间数据。...
自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习
--懂王 在大数据高速发展的时代，AI的发展日新月异，充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习 是什么？？ 迁移学习在 NLP 中的应用非常广泛，有哪些比较特别的情况？？ 当涉及到自然语言处理（NLP）中的迁移学习时，有那几个关键方面值得更详细地讨论呢？？ 我们关于自然语言处理（NLP）中的迁移学习，举出几个经典例子？？ ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 一、简单介绍 二、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现原理方法 三、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现案例实现简...