【Python】一文详细介绍 plt.rcParamsDefault 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项
【Python】一文详细介绍 plt.rcParamsDefault 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项 🌵文章目录🌵 📚 一、plt.rcParamsDefault 的基本概念🎨 二、plt.rcParamsDefault 的作用🔍 三、plt.rcParamsDefault 的注意事项💡 四、plt.rcParamsDefault 的高级用法💻 五、plt.rcParamsDef...
直方图均衡化原理和实现
基本思想 将原始图像的直方图分布转换为一个均匀分布的直方图，这样原图中的高频率亮度值会被展宽，而低频率亮度值则被压缩，从而达到增强图像对比度的效果。 计算过程 假设我们有一个灰度图像，其像素值范围从0到L-1（对于8位图像，L=256）。直方图均衡化的计算步骤如下： 计算原始直方图：对于灰度级i，计算图像中灰度级为i的像素数目，记为h(i)。计算累积分布函数（CDF）：累积分布函数是直方图的一个累积...
【Python】一文详细介绍plt.rcParams 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项
【Python】一文详细介绍plt.rcParams 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项 🌵文章目录🌵 🎨 一、plt.rcParams 的原理📝 二、plt.rcParams 的作用🔍 三、plt.rcParams 的注意事项💡 四、plt.rcParams 的高级用法💻 五、plt.rcParams 的代码示例🎨 六、plt.rcParams 的进一步定制🤝 七、期待与你共同进步...
代码原理文献阅读(4)_3.12
4.2.经济调度问题(ED) 事实上，UC本质上也是一种ED问题。但随着电力电子技术的快速发展，越来越多的新型设备接入电力系统，调度逐渐变得"杂"、"散"、"灵活" 。此时，系统受到不确定性的影响更加强烈，其调节能力也随之增强。因此，在鲁棒UC的基础上，逐渐发展出鲁棒ED问题，用于低压小面积系统（例如MG、配电网）中多设备的协调运行。 参考文献[109-114]研究了源...
计算机组成原理实验报告1 | 实验1.1 运算器实验（键盘方式）
目录 一、实验目的 二、实验内容 三、实验步骤及实验结果 Ⅰ、单片机键盘操作方式实验 1、实验连线（键盘实验） 2、实验过程 四、实验结果的分析与总结 一、实验目的 1．掌握运算器的组成及工作原理； 2．了解4位函数发生器74LS181的组合功能，熟悉运算器执行算术操作和逻辑操作的具体实现过程； 3．验证带进位控制的74LS181的功能。 二、实验内容 验证74LS181运算器的逻辑运算功能和算术运...
（Aliyun AI ACP 20）智能语音常用算法原理与异同
文章目录 阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读 （Aliyun AI ACP 20）智能语音常用算法原理与异同 1. 隐马尔可夫模型（HMM） 2. 高斯混合模型-隐马尔可夫模型（GMM-HMM） 3. 深度神经网络（DNN） 4. DNN-HMM 5. Connectionist Temporal Classification (CTC) 6. Word Error Rate (WER...
【机器学习】进阶学习：详细解析Sklearn中的MinMaxScaler---原理、应用、源码与注意事项
【机器学习】进阶学习：详细解析Sklearn中的MinMaxScaler—原理、应用、源码与注意事项 🌵文章目录🌵 🧠 一、MinMaxScaler简介🔧 二、MinMaxScaler原理与应用🔍 三、MinMaxScaler源码的简单复现与解析💡 四、注意事项🔄 五、MinMaxScaler与StandardScaler的比较📚 六、总结 🧠 一、MinMaxScaler简介 MinMaxSc...
人工智能领域从原理详细总结chatgpt的prompt方法
ChatGPT的Prompt方法是一种利用自然语言处理技术来引导模型生成相关内容的策略。其核心原理在于构建一个能够准确捕捉用户意图并激发模型生成相关内容的提示语。以下是从原理角度对 ChatGPT的Prompt方法的详细总结： 一、原理基础 ChatGPT是一种基于生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer）的语言模型。它通过学习大量的现成文本和对话集合...
为什么MySQL中多表联查效率低，连接查询实现的原理是什么？
行连接查询时会尝试找出最佳的执行计划。这个过程涉及到估算不同执行计划的成本，选择成本最低的一个。对于复杂的连接查询，优化器可能无法总是找到最优解，或者在寻找最优解的过程中耗费更多时间。 连接查询的实现原理主要基于以下几个步骤： 笛卡尔积: 初始阶段，MySQL会对参与连接的表生成笛卡尔积，即每个表中的每行数据与其他表中的每行数据组合。 条件过滤: 根据连接条件，MySQL会从上述笛卡尔积中过滤出满足条...
Android插件化原理与方案详解
文章目录 Android插件化原理类加载与双亲委托机制资源加载四大组件支持两种支持Activity的方式 Android插件化方案ShadowRePluginAAB (Android App Bundle)QigsawAtlas 插件增量更新Sophix优点缺点 Bugly hotfix优点缺点 插桩热更新优点缺点 Android插件化是一种开发模式，它允许我们动态地加载和卸载APK，从而实现模块化...