Matlab|基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
目录 1 主要内容 目标函数 计算步骤 节点系统 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》，建立了一个考虑碳排放交易的最优模型，首先，对测试系统（6节点或者30节点或者118节点系统...
2020年黑龙江省水稻种植分布数据
0850.84公顷，占全省土地总面积的33.87%，全省人均耕地面积0.416公顷(合6.24亩／人)，高于全国人均耕地水平。主产农作物有春小麦、大豆、稻谷、玉米、甜菜等。 2020年黑龙江省水稻种植分布数据，描述了黑龙江省全省范围内2020年水稻种植的空间分布。通过对水稻分布的统计计算，可以得出黑龙江省2020年水稻的播种面积。该数据为栅格图像数据，数据格式为TIFF格式，空间分辨率为10米，数学基...
Spark面试整理-解释什么是RDD（弹性分布式数据集）
弹性分布式数据集（RDD，Resilient Distributed Dataset）是Apache Spark的一个核心概念和基本抽象。它代表了一个不可变、分布式的数据集合，可以在集群的多个节点上并行处理。RDD的设计目标是提高大规模数据处理的效率和容错能力。以下是RDD的一些关键特性： 不可变性：一旦创建，RDD的数据就不能被修改。任何对数据的转换操作都会产生一个新的RDD。这种特性有助于容错和...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（十三）—— 利用 TensorFlow 进行多 GPU 分布式训练
行单主机、多设备同步训练，您需要使用 tf.distribute.MirroredStrategy API。下面是其工作原理： 重要的是，我们建议您使用 tf.data.Dataset 对象在多设备或分布式工作流中加载数据。 从结构上看，是这样的： # Create a MirroredStrategy.strategy = tf.distribute.MirroredStrategy()prin...
redisson分布式锁
1，引入依赖 <!--redisson--><dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId></dependency> 2，配置redissonConfiguration 3, 例程 @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Tes...
基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1基本PSO算法原理 4.2配电网重构的目标函数 5.完整工程文件 1.课题概述 基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值 2.线路的损耗,这里计算网损 3.负荷均衡度 4.电压偏离 5.线路的传输功率 6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 3.核心程序与模...
生态系统服务——土壤保持量分布数据
积阻塞河道等生态环境问题，也会对人们正常的生产生活产生威胁。生态系统的土壤保持量（吨/公顷/年），是土壤潜在侵蚀量与实际侵蚀量的差值。 地理遥感生态网平台提供的生态系统服务——土壤保持量分布数据，采用通用土壤流失方程模拟。在具体计算时，需利用已有实测土壤侵蚀数据对模型模拟结果进行验证，并修正参数（式2–4）。 土壤保持量： Asoilerosion=Apotentialerosion−A...
生态系统服务——食物生产功能分布数据
食物生产数据为县生态系统提供的粮食、水产品、肉类、林果产品等食物产量，统一转换为能量。 地理遥感生态网提供的生态系统服务——食物生产功能分布数据，计算中以县为单元对各种粮食、肉、蛋、奶、水果产量进行核算。其中，食物供给功能评估以县为单位，计算该县生产食物的总热量，反映区域提供食物、支撑人类生存的能力和重要程度。评估的作物或产品主要包括：水稻、小麦、玉米、大豆...
架构实战：海量存储系统与分布式概念解析
在当今的互联网时代，海量数据的存储和处理成为了技术领域的热门话题。为了应对数据量的激增，传统的单体存储系统逐渐暴露出其局限性，而分布式系统因其高扩展性、高可用性和容错性等优势，成为了解决这一问题的关键技术。本文将通过海量存储系统的实际案例，深入探讨分布式系统的基本概念和关键技术。 分布式系统简介 分布式系统是由多个自主计算机组成的系统，这些计算机通过网络相互连接并协同工作，对外提供统一的服务。分布式...
使用Julia及R语言生成正态分布的随机数字并写入CSV文件
在操作之前需要先下载Julia的Distributions包，这个包用于进行相关概率分布的函数调用。 在输入 ] 进入Julia包管理模式后输入： add Distributions 这里我使用我们自己实验室的实测数据 ，平均值=0.67，方差=0.11，数据分布服从于正态分布，使用 Normal() 函数： d = Normal(0.67, 0.11) 测试次数为3次一组，属于小样本量，所以使用...